Hoe AI echte weersvoorspellingen mogelijk maakt
Storm Poly, die op 5 juli 2023 over Nederland trok, wordt beschouwd als de zwaarste zomerstorm ooit gemeten. Polly raasde met windstoten tot 146 kilometer per uur over ons land, ontwortelde bomen en legde het openbaar vervoer plat. Duizenden huishoudens zaten urenlang zonder stroom. Nederland stond letterlijk stil. Terwijl reddingswerkers zich haastten om de schade te beperken, kwam de vraag op: hadden we ons beter kunnen voorbereiden?
Hier komt kunstmatige intelligentie (AI) ons te hulp. Nieuwe AI Modellen brengen nu al een revolutie teweeg in weersvoorspellingen, met beloftes van nog snellere, nauwkeurigere en meer uitgebreide voorspellingen.
Sneller en Slimmer: De Kracht van AI
Een van de meest veelbelovende ontwikkelingen is Google DeepMind’s GenCast. Dit geavanceerde AI-model maakt weersvoorspellingen tot 15 dagen vooruit in slechts minuten, waar traditionele systemen vele uren voor nodig hebben. GenCast maakt anders dan eerdere AI modellen, niet slechts één voorspelling. Het biedt tientallen scenario’s met een nauwkeurige inschatting van hun waarschijnlijkheid.
Dit innovatieve model overtreft zelfs het prestigieuze Europese Weercentrum voor Middellange Termijnverwachtingen (ECMWF) bij voorspellingen van zowel dagelijkse weersomstandigheden als extreme weerpatronen. Denk aan de recente wateroverlast (Valencia) en hittegolven in delen van Zuid-Europa, of zware stormen zoals Poly en Ciara. Met GenCast krijgen we niet alleen sneller, maar ook betrouwbaarder inzicht in wat ons te wachten staat.
Meer Dan Alleen GenCast
GenCast is overigens niet alleen. Wereldwijd werken techbedrijven aan innovatieve AI-modellen voor weersvoorspellingen:
- Pangu-Weather van Huawei combineert AI met gedetailleerde atmosferische data. Dit model kan lokaal weer, zoals regen in stedelijke gebieden, beter inschatten.
- FourCastNet van Nvidia richt zich op lange termijn voorspellingen, met een focus op energie-efficiëntie.
- ClimaX van Microsoft biedt flexibele voorspellingen, van enkele uren tot maanden vooruit, en kan worden aangepast aan specifieke regio’s.
Deze modellen hebben één ding gemeen: ze zijn allemaal ontworpen om grote hoeveelheden data te verwerken en patronen te herkennen die voor traditionele methoden onzichtbaar blijven.
Waarom Dit Nodig Is
Het weer is een chaotisch systeem, waarin kleine veranderingen grote gevolgen kunnen hebben. In een tijdperk van klimaatverandering zien we vaker onverwachte fenomenen, zoals plotselinge overstromingen, extreme hittegolven en stormen en orkanen. Traditionele modellen schieten tekort bij het voorspellen van zulke extremen. AI biedt hier een oplossing door sneller en preciezer complexe data te analyseren.
Energieplanning en Duurzaamheid
Maar de impact van GenCast gaat verder dan alleen betere weersvoorspellingen. Door nauwkeurige voorspellingen van wind- en zonne-energieproductie, kan AI ook een sleutelrol spelen in de transitie naar duurzame energie. In een recente test bleek GenCast ook betrouwbaarder te zijn in het voorspellen van de energieopbrengst van meer dan 5.000 windparken wereldwijd, dan de huidige modellen. Dit opent de deur naar efficiëntere planning en kosteneffectieve uitbreiding van hernieuwbare energie.
“Onvoorspelbaar weer” binnenkort verleden tijd?
Met AI-modellen zoals GenCast staan we aan de vooravond van een revolutie in weervoorspellingen. Of het nu gaat om het omgaan met weersextremen, het beter benutten van hernieuwbare energiebronnen of gewoon het plannen van een weekendje weg, de potentie van deze technologie is enorm. En terwijl de wereld zich moet aanpassen aan een veranderend klimaat, kan AI ons helpen om een stap voor te blijven op het weer. Misschien wordt de term: ‘onvoorspelbaar weer’ binnenkort iets uit het verleden.
Stormen voorspellen,
AI leest de lucht en wind,
Rust na chaos gebracht.
Peter van der Wel (12024)
PS: Stuur deze blog vooral door naar collega’s en vrienden! Kreeg u ’m zelf doorgestuurd? Abonneer u hier gratis
PPS: Reacties zijn welkom. U kunt ze mailen naar mijn mailadres.
PPPS: deze blog is net als de illustratie vervaardigd met ondersteuning van AI
